如何制定实用的 AI 治理政策

实用的 AI 政策应帮助人们在真实工作中作出合理决策，而不只是陈述宽泛原则。

关键要点

• 围绕真实工作流程制定规则，而不是围绕抽象技术。
• 明确获批工具、禁止使用的数据及人工问责要求。
• 随着产品、法律及业务使用方式变化而定期审查政策。

从实际工作开始

盘点员工目前如何使用 AI、哪些信息会进入各项服务，以及生成的输出会在哪些环节影响客户、运营或决策。

定义权限及边界

明确获批的服务及账户、禁止输入的信息、所需审批，以及不得使用 AI 的任务。

分配责任归属

将政策、安全、隐私、采购及工作流程决策分配给明确的角色，并建立清晰的升级处理路径。

采用基于风险的审批模式

根据后果、敏感程度、可逆性及发现错误的能力对工作分类。低风险的内容起草可以采用比客户决策或公开声明更轻量的控制措施。

明确谁可以批准新的服务、集成或高风险用途，而不要让例外情况停留在非正式处理层面。

让政策真正融入运营

将政策与采购、访问管理、事件响应、数据保留、员工学习及定期工作流程审查连接起来。加入员工容易识别的简短示例。

行动检查清单

1. 盘点当前工具、账户及工作流程。
2. 定义获批、有条件允许及禁止的用途。
3. 设定数据、验证及披露要求。
4. 指定负责人、升级路径及事件处理路径。
5. 发布示例并安排有明确日期的政策审查。

合理的下一步

根据使用频率最高的工作流程起草一页临时政策，然后让实际需要使用该政策的人员进行测试。接下来可查看实用 AI 配方、比较已评审的 AI 工具，或使用 AI Finder 缩小下一步决策范围。