企业用户的 AI 隐私基础

除非您的机构已经对 AI 服务进行了相应评估和配置，否则应将其视为外部数据处理方。

关键要点

• 只分享完成任务所需的最少信息。
• 评估具体的供应商、产品及账户配置。
• 为员工制定清晰的禁用数据及升级处理规则。

首先做到数据最小化

提交材料前，移除姓名、账户详情、凭据及不必要的商业信息。

了解所使用的服务

针对实际使用的具体方案，检查当前条款、数据保留、模型训练控制、区域处理方式及管理设置。

定义禁止输入的数据

为员工提供简短、实用的政策，说明哪些信息绝不能输入，以及谁可以批准例外情况。

使用前先对信息分类

区分公开、内部、机密、个人及受监管信息。允许使用的工具及所需审批级别应与输入信息的敏感程度相匹配。

假名化可以降低暴露风险，但不会自动使信息成为匿名数据。仍需考虑重新识别风险。

规划事件响应与删除

记录谁可以调查意外披露、如何处理供应商记录，以及何时应撤销访问权限。应将 AI 服务纳入常规供应商管理及员工离职流程。

行动检查清单

1. 列出完成任务所需的信息。
2. 移除身份标识及无关详情。
3. 确认使用的是获批账户及数据保留设置。
4. 确认相关人员是否有权分享这些材料。
5. 记录审查人员及删除要求。

合理的下一步

制定一页员工规则，涵盖获批服务、禁止输入的内容，以及遇到不确定情况时应联系的人。接下来可查看实用 AI 配方、比较已评审的 AI 工具，或使用 AI Finder 缩小下一步决策范围。