如何编写更好的 AI 指令

好的指令会把任务和标准说清楚，不需要夸张包装，也不需要堆砌各种技巧。

关键要点

• 先定义成果及受众，再规定输出格式。
• 提供获批的背景资料、限制条件及示例。
• 要求系统明确列出假设及尚未回答的问题。

描述预期成果

说明这项工作应支持什么目标、由谁使用，以及优质结果必须包含哪些内容。

提供可靠背景

提供任务所需的来源材料、定义及边界，同时排除不必要的敏感数据。

要求可检查的输出

要求分别列出假设、未解决的问题及来源链接，以便审查人员高效检查工作。

使用可重复使用的指令结构

一份实用任务说明应涵盖成果、受众、来源材料、限制条件、所需格式及审查标准。只有在示例能够帮助澄清标准时才加入示例。

告诉助手在信息缺失时应该怎么做。要求它列出缺口，比鼓励它作出听起来合理的猜测更安全。

通过诊断改进

当输出不理想时，应判断问题来自背景缺失、限制条件冲突、证据不足，还是任务本身不适合。应修改任务说明，而不是随机增加提示词技巧。

行动检查清单

1. 说明输出应支持的决策或行动。
2. 描述受众及所需语气。
3. 附上已批准的来源及定义。
4. 列出限制条件及禁止作出的假设。
5. 要求列出未解决的问题，并采用便于审查的格式。

合理的下一步

把一条成功的指令保存为团队模板，并加入占位符、负责人及审查日期。接下来可查看实用 AI 配方、比较已评审的 AI 工具，或使用 AI Finder 缩小下一步决策范围。