企業使用者的 AI 隱私基礎

除非您的組織已完成其他評估與設定，否則應將 AI 服務視為外部資料處理者。

重點整理

• 只分享完成任務所需的最低限度資訊。
• 評估實際使用的供應商、產品與帳號設定。
• 為員工制定清楚的禁止資料與升級處理規則。

先做到資料最小化

提交資料前，移除姓名、帳號資訊、登入憑證與不必要的商業資訊。

了解實際使用的服務

針對實際使用的方案，確認目前的條款、保存政策、模型訓練控制、區域資料處理方式與管理設定。

定義禁止輸入的資料

為員工提供簡短且實用的政策，清楚說明哪些資訊絕對不能輸入，以及誰有權核准例外情況。

使用前先進行資訊分類

將資訊區分為公開、內部、機密、個人與受監管資料。允許使用的工具與核准層級，應依輸入資訊的敏感程度決定。

假名化可以降低資料暴露程度，但不會自動使資訊成為匿名資料。仍應考量重新識別的風險。

規劃事件處理與刪除

記錄誰負責調查意外揭露、如何處理供應商端紀錄，以及何時應撤銷存取權限。應將 AI 服務納入一般供應商管理與員工離職流程。

行動檢查清單

1. 列出完成任務所需的資訊。
2. 移除識別資訊與無關細節。
3. 確認已核准的帳號與保存設定。
4. 確認提供資料的人是否有權分享該內容。
5. 記錄審查人員與刪除要求。

合理的下一步

建立一頁式員工規範，涵蓋已核准服務、禁止輸入內容，以及不確定時應聯絡的人員。接著可參考 實用 AI 配方、比較 已審查的 AI 工具，或使用 AI Finder 縮小下一步選擇範圍。