創業者如何使用 AI

AI 可以協助創業者探索更多問題，但無法證明客戶是否真正重視問題，或願意付費。

重點摘要

• 使用 AI 擴展問題，不要用它捏造市場需求。
• 透過真人驗證問題及付費意願。
• 重要決策應始終連結至證據與假設。

用它擴展問題範圍

在投入資源前，先探索替代方案、異議、成本驅動因素及遺漏的假設。

在模型之外驗證

訪談客戶、觀察行為、測試方案，並檢視真實購買限制。

讓決策可以被解釋

記錄重要選擇背後的證據與假設，而不是把生成的建議視為權威答案。

把探索與驗證分開

AI 可以整理關於受眾、替代方案、成本及風險的假設。在訪談、行為或交易提供證據前，應明確標示為假設。

要求 AI 提出反證問題及失敗情境，而不是只提供支持原構想的意見。

建立決策記錄

為每項重大選擇記錄證據、假設、信心水平及下一項測試。這能讓轉向更快，也能避免生成式信心取代真正學習。

行動檢查清單

1. 用簡單語言寫出客戶問題。
2. 列出假設及成本更低的替代方案。
3. 訪談真正面對該問題的人士。
4. 測試具體方案或原型。
5. 以觀察所得證據更新決策記錄。

合理的下一步

使用 AI 準備訪談指南，然後先進行五次真實對話，再修改擬議解決方案。之後可參考實用 AI 工作流程指南、比較已審查的 AI 工具，或使用 AI Finder 縮小下一步選擇。