如何编写更好的 AI 指令

好的指令会清楚说明要完成的工作以及应达到的标准。它们不需要夸张，也不必堆砌各种技巧。

重点摘要

• 先明确成果和受众，再指定输出格式。
• 提供经过认可的背景资料、限制条件和示例。
• 要求系统列出假设和尚未解决的问题。

说明预期成果

说明这项工作应帮助实现什么、由谁使用，以及良好的结果必须包含哪些内容。

提供可靠的背景资料

提供任务所需的源材料、定义和边界，同时排除不必要的敏感数据。

要求可检查的输出

要求将假设、未解决的问题和来源链接分别列出，让审核人员能够高效检查工作成果。

采用可重复使用的指令结构

实用的任务简报应涵盖成果、受众、源材料、限制条件、所需格式和审核标准。只有在示例有助于说明标准时才加入示例。

告诉 AI 在资料缺失时应如何处理。要求它列出缺口，比鼓励它作出看似合理的猜测更安全。

通过诊断改进结果

当输出未达到预期时，应判断问题是来自背景资料不足、限制条件冲突、证据薄弱，还是任务本身不适合。应修改任务简报，而不是随意加入各种提示技巧。

行动清单

1. 说明输出应支持哪项决定或行动。
2. 说明受众和所需语气。
3. 附上已获认可的来源和定义。
4. 列出限制条件以及不得作出的假设。
5. 要求列出未解决的问题，并采用便于审核的格式。

合理的下一步

将一份成功的指令保存为团队模板，并加入占位符、负责人和审核日期。接下来可查看实用 AI 配方、比较经评测的 AI 工具，或使用 AI Finder 缩小下一项决策的选择范围。