பொறுப்பான AI முடிவுகளையும் நடைமுறை வணிக விளைவுகளையும் ஒப்பிடும் ஆதாரத் தகவல் பலகை

வரம்புகள் தெளிவாகக் குறிப்பிடப்பட்ட ஆதாரங்கள்

உண்மையான நிறுவனங்கள். அறிக்கையிடப்பட்ட முடிவுகள். பிறரின் முடிவுகளை வாக்குறுதியாகக் காட்டுவதில்லை.

திட்டமிட்ட AI பயன்பாடு எதைச் சாத்தியமாக்க முடியும் என்பதை இந்த உதாரணங்கள் காட்டுகின்றன. ஒவ்வொரு கூற்றும் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது; மற்றொரு நிறுவனம் எதிர்பார்க்கக்கூடிய முடிவுகளிலிருந்து அது தெளிவாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது.

Wix

சுமார் US$80M

இயல்பான மொழி அறிவுறுத்தல்கள் மூலம் மென்பொருள் பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவும் AI தளமான Base44-ஐ Wix சுமார் US$80 மில்லியன் தொடக்கத் தொகைக்கும், கூடுதலாக சாத்தியமான செயல்திறன் அடிப்படையிலான கொடுப்பனவுகளுக்கும் வாங்கியது.

நடைமுறைப் பாடம்

AI-ஐ அணுகுவது மட்டும் வலுவான முடிவுகளை உருவாக்காது; தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வு, பொருத்தமான தரவு, மனித மதிப்பாய்வு மற்றும் அளவீடு ஆகியவையே அவற்றை உருவாக்குகின்றன.

Wix அறிக்கையிட்டது. இந்த முடிவுகள் அந்த நிறுவனத்திற்கே உரியவை; இதேபோன்ற முடிவுகள் கிடைக்கும் என்ற வாக்குறுதி அல்ல.

அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்தைப் படிக்கவும் ↗
OpenAI

0 கைமுறை நிரல் வரிகள்

Codex பயன்பாட்டுத் தர்க்கம், சோதனைகள், CI அமைப்பு, ஆவணங்கள், செயல்பாட்டு கண்காணிப்பு மற்றும் உள் கருவிகள் ஆகியவற்றின் ஒவ்வொரு நிரல் வரியையும் உருவாக்கிய ஐந்து மாத பொறியியல் சோதனையை OpenAI ஆவணப்படுத்தியது.

நடைமுறைப் பாடம்

AI-ஐ அணுகுவது மட்டும் வலுவான முடிவுகளை உருவாக்காது; தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வு, பொருத்தமான தரவு, மனித மதிப்பாய்வு மற்றும் அளவீடு ஆகியவையே அவற்றை உருவாக்குகின்றன.

OpenAI அறிக்கையிட்டது. இந்த முடிவுகள் அந்த நிறுவனத்திற்கே உரியவை; இதேபோன்ற முடிவுகள் கிடைக்கும் என்ற வாக்குறுதி அல்ல.

அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்தைப் படிக்கவும் ↗
Alphabet

சுமார் 50%

Alphabet நிறுவனத்தின் பிப்ரவரி 2026 வருவாய் அழைப்பில், Google-ன் நிரல் குறியீட்டில் சுமார் 50% AI நிரலாக்க முகவர்கள் மூலம் எழுதப்பட்டு பின்னர் பொறியாளர்களால் மதிப்பாய்வு செய்யப்படுவதாக அதன் CFO தெரிவித்தார்.

நடைமுறைப் பாடம்

AI-ஐ அணுகுவது மட்டும் வலுவான முடிவுகளை உருவாக்காது; தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வு, பொருத்தமான தரவு, மனித மதிப்பாய்வு மற்றும் அளவீடு ஆகியவையே அவற்றை உருவாக்குகின்றன.

Alphabet அறிக்கையிட்டது. இந்த முடிவுகள் அந்த நிறுவனத்திற்கே உரியவை; இதேபோன்ற முடிவுகள் கிடைக்கும் என்ற வாக்குறுதி அல்ல.

அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்தைப் படிக்கவும் ↗
Amazon Web Services

அறிக்கையிடப்பட்ட US$260M

Amazon Q Developer ஆயிரக்கணக்கான செயல்பாட்டிலுள்ள மென்பொருள் பயன்பாடுகளை மாற்ற உதவியதாகவும், 4,500 மேம்பாட்டாளர்-ஆண்டுகளுக்கும் மேற்பட்ட பணியைச் சேமித்ததாகவும், ஆண்டுக்கு சுமார் US$260 மில்லியன் மதிப்புள்ள செயல்திறன் மேம்பாடுகளை உருவாக்கியதாகவும் AWS அறிக்கையிட்டது.

நடைமுறைப் பாடம்

AI-ஐ அணுகுவது மட்டும் வலுவான முடிவுகளை உருவாக்காது; தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வு, பொருத்தமான தரவு, மனித மதிப்பாய்வு மற்றும் அளவீடு ஆகியவையே அவற்றை உருவாக்குகின்றன.

Amazon Web Services அறிக்கையிட்டது. இந்த முடிவுகள் அந்த நிறுவனத்திற்கே உரியவை; இதேபோன்ற முடிவுகள் கிடைக்கும் என்ற வாக்குறுதி அல்ல.

அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்தைப் படிக்கவும் ↗
Morgan Stanley

98%-க்கும் மேல்

ஆலோசகர் அணிகளில் 98%-க்கும் மேற்பட்டோர் பயன்படுத்தத் தொடங்கியதாகவும், அதன் AI உதவியாளர் மூலம் உள் அறிவுக்கான அணுகல் கணிசமாக விரிவடைந்ததாகவும் Morgan Stanley அறிக்கையிட்டது.

நடைமுறைப் பாடம்

AI-ஐ அணுகுவது மட்டும் வலுவான முடிவுகளை உருவாக்காது; தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வு, பொருத்தமான தரவு, மனித மதிப்பாய்வு மற்றும் அளவீடு ஆகியவையே அவற்றை உருவாக்குகின்றன.

Morgan Stanley அறிக்கையிட்டது. இந்த முடிவுகள் அந்த நிறுவனத்திற்கே உரியவை; இதேபோன்ற முடிவுகள் கிடைக்கும் என்ற வாக்குறுதி அல்ல.

அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்தைப் படிக்கவும் ↗
Moderna

750+ GPTs

750-க்கும் மேற்பட்ட தனிப்பயன் GPTs உள்ளதாகவும், செயலில் உள்ள பயனர்களில் 40% பேர் GPTs உருவாக்குவதாகவும், வாரத்திற்கு சராசரியாக 120 உரையாடல்கள் நடைபெறுவதாகவும் Moderna அறிக்கையிட்டது.

நடைமுறைப் பாடம்

AI-ஐ அணுகுவது மட்டும் வலுவான முடிவுகளை உருவாக்காது; தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வு, பொருத்தமான தரவு, மனித மதிப்பாய்வு மற்றும் அளவீடு ஆகியவையே அவற்றை உருவாக்குகின்றன.

Moderna அறிக்கையிட்டது. இந்த முடிவுகள் அந்த நிறுவனத்திற்கே உரியவை; இதேபோன்ற முடிவுகள் கிடைக்கும் என்ற வாக்குறுதி அல்ல.

அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்தைப் படிக்கவும் ↗