AI தன்னியக்கத்தில் அபாயத்தை எவ்வாறு கட்டுப்படுத்துவது

Automation பயனுள்ள பணியையும் தவறுகளையும் பெருக்குகிறது. உருவாக்கப்பட்ட output வெளிப்புற நடவடிக்கைகளைத் தொடங்குவதற்கு முன்பே controls வடிவமைக்கப்பட வேண்டும்.

முக்கியக் கருத்துகள்

• Model-ன் அதிகாரத்திற்கு தெளிவான எல்லை அமைத்து, prompt-க்கு வெளியே controls-ஐ அமல்படுத்துங்கள்.
• Inputs, structured outputs, permissions மற்றும் duplicate actions ஆகியவற்றைச் சரிபாருங்கள்.
• Production-ஐ கண்காணித்து, நடைமுறையில் சோதிக்கப்பட்ட rollback மற்றும் manual path ஒன்றை வைத்திருங்கள்.

தீர்மானத்தையும் நடவடிக்கையையும் பிரித்துக் கொள்ளுங்கள்

Model எதை classify அல்லது draft செய்யலாம், எந்த decisions deterministic rules அல்லது human approval தேவைப்படுகின்றன என்பதைக் வரையறுக்குங்கள்.

ஒவ்வொரு எல்லையையும் சரிபாருங்கள்

External text-ஐ நம்பகமற்றதாகக் கருதி, structured output-ஐச் சரிபார்த்து, permissions-ஐ prompt-ல் மட்டும் அல்லாமல் அதைச் சுற்றியுள்ள system-ல் அமல்படுத்துங்கள்.

தோல்விக்கும் மீட்புக்கும் திட்டமிடுங்கள்

Outcomes-ஐ கண்காணியுங்கள், duplicates-ஐத் தடுக்குங்கள், actions-க்கு rate limits அமைக்குங்கள், மேலும் manual process மற்றும் disable switch ஒன்றை வைத்திருங்கள்.

பல அடுக்குகளைக் கொண்ட கட்டுப்பாடுகளைப் பயன்படுத்துங்கள்

Schemas, allowlists, deterministic rules, least-privilege credentials, thresholds, approvals, rate limits மற்றும் audit records ஆகியவற்றை ஒருங்கிணையுங்கள். எந்த ஒரு prompt-மும் முழு பாதுகாப்புப் பொறுப்பையும் ஏற்கக்கூடாது.

Deterministic rule ஒன்றால் முடிவு செய்யக்கூடிய இடங்களில் generated explanations-ஐ system decisions-இலிருந்து தனியாக வைத்திருங்கள்.

தாக்குதல் மற்றும் செயல்பாட்டு தோல்விச் சூழல்களைச் சோதியுங்கள்

Prompt injection, malformed data, duplicate events, missing systems, provider outages, timeouts மற்றும் unexpected volume ஆகியவற்றை test plan-ல் சேருங்கள்.

செயல் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்

1. Triggers, data, decisions, actions மற்றும் owners-ஐ வரைபடமாக்குங்கள்.
2. Access-ஐக் குறைத்து, prohibited actions-ஐ வரையறுக்குங்கள்.
3. ஒவ்வொரு input, output மற்றும் destination-ஐச் சரிபாருங்கள்.
4. Abuse, duplicates, outages மற்றும் rollback-ஐச் சோதியுங்கள்.
5. Monitoring மற்றும் human approval உடன் pilot நடத்துங்கள்.

நடைமுறைக்கு ஏற்ற அடுத்த படி

முன்மொழியப்பட்ட ஒரு automation-ஐ வரைந்து, தவறு ஒன்று வெளிப்புற நடவடிக்கை அல்லது மீளமுடியாத மாற்றத்தை உருவாக்கக்கூடிய ஒவ்வொரு இடத்தையும் குறியிடுங்கள். தொடர்ந்து நடைமுறை AI செய்முறைகளை பாருங்கள், மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட AI கருவிகளை ஒப்பிடுங்கள் அல்லது உங்கள் அடுத்த முடிவைச் சுருக்க AI Finder-ஐப் பயன்படுத்துங்கள்.